Cet ouvrage se propose de rendre attractives et compréhensibles les disciplines de la statistique et de l’épidémiologie pour les étudiants en sciences de la santé, mais aussi pour tous les professionnels de santé (médecins, pharmaciens, biologistes, infirmiers, professions paramédicales, vétérinaires). Il facilite la compréhension des principes fondamentaux grâce auxquels il devient possible, à partir de nombreux exemples et exercices, d’utiliser les tests statistiques les plus appropriés pour une recherche ou pour la conduite d’une enquête épidémiologique.

• La première partie étudie les outils servant à décrire les données.
• La deuxième partie aborde les méthodes d’estimation d’un paramètre inconnu à partir d’un échantillon.
• La troisième partie concerne l’emploi des tests statistiques et la présentation de modèles d’analyse multivariée. Après une revue d’ensemble de principes fondamentaux (formulation d’hypothèses, risques d’erreur), des tableaux pratiques d’aide au choix d’un test sont proposés. Les tests statistiques usuels sont ensuite déclinés dans une série de fiches pratiques. Chaque test est illustré d’un exemple dans lequel les calculs sont détaillés. Un chapitre entier est consacré à une initiation aux modèles de régression utilisés en épidémiologie : régression linéaire multiple, régression logistique, régression de Poisson, modèle de Cox.
• La quatrième partie est orientée vers les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain. Un chapitre y traite des méthodes d’analyse de la dynamique des épidémies de grande ampleur.
• La cinquième partie aborde les principes élémentaires des statistiques bayésiennes.

Ce livre a pour ambition de fournir au lecteur une aide pratique et de lui communiquer l’envie d’approfondir les notions de statistique et d’épidémiologie qu’il aura entrevues.